本申请提供了一种神经网络结构搜索、模型构建方法、电子设备和存储介质。方法包括：获取神经网络的搜索空间，基于随机搜索策略在所述搜索空间中搜索得到网络结构，根据所述搜索空间对应的共享权重，确定所述网络结构的权重参数，得到权重模型；根据搜索样本集，对所述权重模型进行微调，得到微调模型，以在多个所述微调模型中确定目标AI模型。基于无偏的随机搜索方法在搜索空间中搜索网络结构，降低或消除不同的任务、数据上的搜索偏差，保证搜索得到的网络结构的稳定性；以及通过对所述权重模型进行微调，提高对网络结构评价的准确性，防止在对不佳的网络结构训练浪费算力，从而提高搜索的效率。