检测表面缺陷的方法、模型构建方法和装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种检测表面缺陷的方法、模型构建方法和装置及电子设备，所述方法利用卷积神经网络对输入图像进行特征提取，得到第一特征图；使用CE‑FPN网络对第一特征图进行特征融合及分层预测，得到预测特征图；利用RPN网络，基于预测特征图生成建议区域；通过池化层将所述建议区域映射至所述预测特征图并池化为固定尺寸的第二特征图；基于所述第二特征图得到表面缺陷的检测结果。在Faster‑RCNN模型的基础上，通过加入CE‑FPN模块，提高了多尺度缺陷和小尺度缺陷检测的准确度。
基本信息
专利标题 ：
检测表面缺陷的方法、模型构建方法和装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519693A
申请号 ：
CN202111549893.1
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖伟吴云张欣徐芳芳刘洋刘岩章晨峰王振中
申请人 ：
江苏康缘药业股份有限公司
申请人地址 ：
江苏省连云港市连云港经济技术开发区江宁工业城
代理机构 ：
北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
谢清萍
优先权 ：
CN202111549893.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T5/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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