本申请公开了目标分割模型构建方法、装置及设备。其中，所述方法包括：获取第一目标分割标注数据集，所述标注数据包括目标图片及对应的掩膜图片；将目标掩膜标注区域的边缘区域作为训练可忽视区域；在根据第一目标分割标注数据集训练人像分割模型时，根据训练可忽视区域以外区域的损失值，调整目标分割模型的参数。采用这种处理方式，使得将靠近人体边缘的容易出现标注误差的区域定义为训练可忽视区域，在训练过程中不关注该区域像素分类的准确度，由此降低此类标注误差的干扰；因此，可以有效提升模型精度。