一种基于模型参数映射的自适应目标检测模型构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于模型参数映射的自适应目标检测模型构建方法，首先通过模型参数映射方法，将预训练好的种子神经网络模型的模型参数直接映射至新种群中的个体，作为新个体的预训练权值，提高了每个个体的收敛速度，进而提高了整个神经网络架构搜索算法的搜索效率，其次，本发明开发了一种进化神经网络架构搜索算法，可以基于给定的任务目标检测数据集，定制主干网络模型结构，进而自适应的设计目标检测模型，有效的提高了主干网络的特征提取能力，进而提高目标检测模型的检测能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模型参数映射的自适应目标检测模型构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419388A
申请号 ：
CN202111525354.4
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
金耀初张浩宇沈修平
申请人 ：
上海悠络客电子科技股份有限公司
申请人地址 ：
上海市青浦区徐泾镇华徐公路888号6幢
代理机构 ：
上海领匠知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈剑
优先权 ：
CN202111525354.4
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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