本发明公开了一种舰船目标有向检测模型的构建方法及应用，属于计算机视觉技术领域，包括：S1、构建舰船目标有向检测模型；S2、以最小化分类置信度预测值与真实值之间的差异以及最小化预测边界框感知与真实边界框感知之间的差异为目标，采用训练集训练舰船目标有向检测模型；本发明使用单阶段无锚框的检测网络，以特征融合图上各像素点所在的位置为原点建立直角坐标系，并将直角坐标系上原点到预测边界框各条边的垂足的相对位置坐标所组成的向量作为边界框感知向量，可以更好的表示不同方向、不同长宽比的舰船目标，提高了检测的精度；另外，边界框感知向量可以直接回归舰船目标的位置参数和类别，大大减少了计算量。