一种目标跟踪模型构建方法及装置

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摘要

本发明提供一种目标跟踪模型构建方法及装置，通过获取跟踪目标的历史样本；对所述跟踪目标的历史样本进行带时间约束的聚类；计算每类样本的平均代表图；对所有类别样本的所述平均代表图进行循环学习以获得样本权重，并根据所述权重确定时空上下文模型。根据不断更新的历史样本，对计算获得的代表样本进行循环的自步学习，实现了通过不断回顾历史样本和循环自步学习获得的目标跟踪模型对于当前帧目标与背景的区分度最大，利用模型对当前目标的预测误差来确定样本权重，提高了目标跟踪的稳定性，有效防止目标跟踪的漂移。

基本信息

专利标题：

一种目标跟踪模型构建方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108537250A

申请号：

CN201810219008.5

公开（公告）日：

2018-09-14

申请日：

2018-03-16

授权号：

CN108537250B

授权日：

2022-06-14

发明人：

张雷聂方张如高

申请人：

新智认知数据服务有限公司

申请人地址：

上海市浦东新区川沙路955号11幢221室

代理机构：

北京三聚阳光知识产权代理有限公司

代理人：

陈博旸

优先权：

CN201810219008.5

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62