本发明公开了一种基于HSI增强性模型的目标分割方法，该方法通过将输入的彩色图像由RGB图像空间转换到HSI图像空间，并获取HSI图像空间的每个分量图像的色度特征、饱和度特征和亮度特征，再将色度特征图、饱和度特征图和亮度特征图进行加权融合，得到每个分量图像的增强性图，并构成HSI增强性模型；再将HSI增强性模型由HSI图像空间转换到RGB图像空间，然后进行图像灰度化处理，最后对灰度图像依次进行最大类间方差阈值处理和形态学处理，得到最终的目标分割图像。因此，本发明提升了对复杂背景分割的处理效果，而且不需要消耗太多的计算量。