采用语义分割模型对视频进行目标分割的方法、装置
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摘要

本公开提供了一种采用语义分割模型对视频进行目标分割的方法、装置、设备和介质。涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可用于智慧城市和智能云场景下。语义分割模型包括第一特征提取网络、第二特征提取网络、时间编码网络、特征融合网络和分割网络。方法包括:将当前视频帧和在前视频帧依次输入第一特征提取网络,得到特征图序列;将在前视频帧的目标分割信息依次输入第二特征提取网络,得到分割特征序列;将当前视频帧和在前视频帧依次输入时间编码网络,得到时间特征序列;基于特征图序列、分割特征序列和时间特征序列,采用特征融合网络获得融合特征序列;以及将融合特征序列输入分割网络,获得当前视频帧的目标分割信息。

基本信息
专利标题 :
采用语义分割模型对视频进行目标分割的方法、装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113570610A
申请号 :
CN202110847159.7
公开(公告)日 :
2021-10-29
申请日 :
2021-07-26
授权号 :
CN113570610B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
张健
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 :
吕朝蕙
优先权 :
CN202110847159.7
主分类号 :
G06T7/10
IPC分类号 :
G06T7/10  G06K9/46  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
法律状态
2022-05-13 :
授权
2021-11-16 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20210726
2021-10-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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