一种基于Transformer的半监督视频目标分割方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于Transformer的半监督视频目标分割方法，其实现方案为：1)获取数据集与分割标签；2)数据扩充与处理；3)构建分割模型；4)构建损失函数；5)训练分割模型；6)视频目标分割。本发明通过设计时空整合模块压缩时空信息，引入多尺度层生成跨尺度输入特征，构建双分支交叉注意力模块以兼顾目标信息的多个特征。本发明的方法能够在减少计算成本的同时，有效提高对小尺度目标和相似目标的分割精度。

基本信息

专利标题：

一种基于Transformer的半监督视频目标分割方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114429607A

申请号：

CN202210098849.1

公开（公告）日：

2022-05-03

申请日：

2022-01-24

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

阳春华周玮赵于前张帆

申请人：

中南大学

申请人地址：

湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

代理机构：

代理人：

优先权：

CN202210098849.1

主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

法律状态

2022-05-20 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220124

2022-05-03 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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