基于自监督低秩网络的半监督图像语义分割方法及装置
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摘要
本发明公开了一种基于自监督低秩网络的半监督图像语义分割方法及装置，方法包括：构建自监督低秩网络，将来自两个分支的掩码分别进行逆几何变换，利用优化模块产生伪掩码输入到LR低秩模块；在每次迭代中，通过softmax归一化注意力和温度系数来计算赋值矩阵P；通过聚合输入特征X来更新最优基μ，获取类别为C的softmax规范化的类激活图A和深特征X1后，通过加权平均值计算第k个初始化基；在基初始化过程中使用由分类损失和伪掩码分割损失构成的目标函数进行监督，对LR低秩模块的输出结果进行解码和优化，根据损失对自监督低秩网络进行更新。装置包括：构建模块、优化模块、LR低秩模块、更新模块、预测模块、监督模块、输出模块。
基本信息
专利标题 ：
基于自监督低秩网络的半监督图像语义分割方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113222998A
申请号 ：
CN202110396330.7
公开（公告）日 ：
2021-08-06
申请日 ：
2021-04-13
授权号 ：
CN113222998B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
朱鹏飞潘俊文徐玮毅王汉石赵帅胡清华
申请人 ：
天津大学;中汽数据（天津）有限公司
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李林娟
优先权 ：
CN202110396330.7
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-08-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20210413
申请日 : 20210413
2021-08-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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