一种基于监督自注意力网络的高分遥感图像语义分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于监督自注意力网络的高分遥感图像语义分割方法，包括以下步骤：构建遥感图像语义分割网络，该网络包括：基础特征提取模块、通道自注意力模块、类别监督自注意力模块、空间监督自注意力模块和高级特征融合模块；获取无人机或卫星拍摄的遥感图像作为训练集，利用训练集对所述遥感图像语义分割网络进行训练，得到训练好的网络模型；利用训练好的网络模型，对待分割高分遥感影像进行分割，得到待分割高分遥感影像中的目标物。本发明有益效果是：提高遥感图像语义分割的整体精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于监督自注意力网络的高分遥感图像语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549405A
申请号 ：
CN202210022342.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张海洋马丽
申请人 ：
中国地质大学（武汉）
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210022342.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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