一种基于CNUNet3+网络的图像语义分割方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于CNUNet3+网络的图像语义分割方法，所述分割方法包括：构建CNUNet3+网络模型，网络模型为U形结构，采用编码器‑解码器结构；深度为N，N大于等于3；所述U形结构左臂为编码器，右臂为解码器；编码器的深度每加深一层，通道数翻倍；编码器的相邻节点之间使用降采样运算，解码器的相邻节点之间使用升采样运算，解码器节点之间使用密集连接；编码器节点与中央节点处于相同深度时，采用卷积运算，处于不同深度时，采用降采样运算；所述编码器节点、中央节点与解码器节点均为神经元节点；中央节点数量范围可以为个。本方法用于医学X片与CT图像分割，可以提升细小目标的分割准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于CNUNet3+网络的图像语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114170249A
申请号 ：
CN202210118688.8
公开（公告）日 ：
2022-03-11
申请日 ：
2022-02-08
授权号 ：
CN114170249B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
张斌欧阳红林朱颖达刘其圣
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号
代理机构 ：
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 ：
曾志鹏
优先权 ：
CN202210118688.8
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2022-03-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220208
申请日 : 20220208
2022-03-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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