弱监督语义分割方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例公开了一种弱监督语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别图片，将待识别图片输入至语义分割模型中，得到语义分割结果；语义分割模型是基于训练伪标签，对基础语义分割模型进行训练后得到的；训练伪标签是由双分支模型对图片进行识别后得到的；双分支模型是基于第一训练标签和第二训练标签，进行迭代训练后得到的；第一训练标签是由CAM生成的初始标签；第二训练标签是双分支模型输出的在线标签。本申请通过迭代优化的方式训练一个双分支模型，使它可以预测更高质量的物体边界和分割结果，最后根据物体边界和分割结果生成用于训练基础语义分割模型的高质量伪标签，从而训练高精度的语义分割模型。
基本信息
专利标题 ：
弱监督语义分割方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463335A
申请号 ：
CN202111602397.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张兆翔李靖樊峻菘
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
乔慧
优先权 ：
CN202111602397.8
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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