语义分割模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本公开提出一种语义分割模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。包括：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括样本图像及样本图像对应的标注结果；将样本图像输入目标检测模型中，以获取样本图像对应的检测结果；利用初始语义分割模型对样本图像进行分割，以获取样本图像对应的分割结果；根据样本图像对应的检测结果、标注结果及分割结果，确定损失值；基于损失值，对初始语义分割模型进行修正，以获取训练后的语义分割模型。由此，结合目标检测模型对样本图像的检测结果，指导语义分割模型的训练，从而提高了训练完成的语义分割模型的性能，使其可以更准确地对图像进行语义分割，进而为语义分割任务提供了条件。
基本信息
专利标题 ：
语义分割模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596440A
申请号 ：
CN202210289059.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马雅楠赵雄
申请人 ：
小米汽车科技有限公司
申请人地址 ：
北京市北京经济技术开发区科创十街15号院5号楼6层618室
代理机构 ：
北京法胜知识产权代理有限公司
代理人 ：
戎郑华
优先权 ：
CN202210289059.1
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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