图像语义分割模型优化方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本公开提供了一种图像语义分割模型优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能交通场景，以至少解决相关技术中通过伪标签训练得到的模型的准确性较差的技术问题。具体实现方案为：获取多个目标图像，其中，多个目标图像通过对原始图像进行不同的数据增强处理得到；将多个目标图像分别输入至多个模型中，得到目标像素点的多个识别结果，其中，目标像素点在多个目标图像中的位置相同，多个识别结果用于表示目标像素点的类别；基于目标像素点的多个识别结果，确定多个模型的预测准确度；基于多个模型的预测准确度，对多个模型进行训练。
基本信息
专利标题 ：
图像语义分割模型优化方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565759A
申请号 ：
CN202210172915.5
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋旻悦
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
宫传芝
优先权 ：
CN202210172915.5
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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