一种语义匹配模型设计方法
公开
摘要
本发明通过ABCNN训练模型获得输入文本信息并处理得到ABCNN文本表示向量集合；通过word2vec训练模型获得输入文本信息并处理得到word2vec文本表示向量集合；通过倒排索引对输入文本信息处理并得到倒排索引文本表示向量集合；分别对ABCNN文本表示向量集合、word2vec文本表示向量集合和倒排索引文本表示向量集合进行相似度重排序得到排序结果，排序结果作为输出。提高了智能客服的语义理解能力，增强了适用性。
基本信息
专利标题 ：
一种语义匹配模型设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298056A
申请号 ：
CN202111625854.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王亚平林文辉王志刚刘振宇杨硕马兰李瑞祥
申请人 ：
航天信息股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区杏石口路甲18号
代理机构 ：
北京合智同创知识产权代理有限公司
代理人 ：
李杰
优先权 ：
CN202111625854.5
主分类号 ：
G06F40/30
IPC分类号 ：
G06F40/30 G06F16/31 G06F16/35 G06F16/332 G06F16/338 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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