面向长文本的语义匹配方法及系统

授权

摘要

本发明涉及自然语言理解技术领域，公开了一种面向长文本的语义匹配方法及系统，用以解决现有技术中的文本语义理解方法的效果不理想的问题。本发明的方法包括：对输入文本进行数据处理，包括去掉特殊字符、分词和分字；将经过数据处理后的输入文本映射成为数值序列；将输入文本的数值序列输入至特征提取模型中，获取输入文本的特征向量；基于特征向量进行聚类；基于已聚类的数据库，从数据库中挑选出与输入文本最相似的TOP‑N类候选数据；将输入文本的特征向量与所述候选数据的特征向量进行相似性度量，从所述候选数据中选出与输入文本最相似的TOP‑K个数据。本发明适用于长文本的语义匹配。

基本信息

专利标题：

面向长文本的语义匹配方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110825852A

申请号：

CN201911082442.4

公开（公告）日：

2020-02-21

申请日：

2019-11-07

授权号：

CN110825852B

授权日：

2022-06-14

发明人：

杨兰展华益孙锐周兴发饶璐谭斌

申请人：

四川长虹电器股份有限公司

申请人地址：

四川省绵阳市高新区绵兴东路35号

代理机构：

成都虹桥专利事务所(普通合伙)

代理人：

陈立志

优先权：

CN201911082442.4

主分类号：

G06F16/33

IPC分类号：

G06F16/33 G06F40/289 G06F40/30 G06K9/62 G06N3/04