基于细粒度语义特征差异的图像文本匹配判别方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于细粒度语义特征差异的图像文本匹配判别方法及系统，属于跨模态图文检索技术领域。目前的跨模态图像文本检索匹配方法一般基于粗粒度的图文匹配对数据集，在分辨图像与文本中细粒度的语义信息差异方面存在着一定的局限性。本发明通过在现有的图像文本跨模态检索方法基础上引入细粒度语义特征差异分析模块增强了模型对图像与文本细粒度特征的匹配能力。本发明提出了对图像与文本的差异联合语义特征进行分析的方法，使用多层感知机后接Softmax回归分类的方式计算图像与文本的匹配判别结果。实验证明，本发明在由Flickr30K拓展得到的自构建数据集上具有较高的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于细粒度语义特征差异的图像文本匹配判别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114329034A
申请号 ：
CN202111662907.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
叶茫王同鑫姜定
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
肖明洲
优先权 ：
CN202111662907.0
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/383 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/583
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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