一种图像特征匹配方法及系统
授权
摘要
本发明提供一种图像特征匹配方法及系统，二者均能：读入待进行特征匹配的第一、第二图像；对读入的两张图像上的特征点进行粗匹配；采用GMS算法对上述粗匹配进行降噪；对所读入的两张图像上的特征点再次进行粗匹配；根据再次进行粗匹配时获取到的粗匹配特征点对，恢复上述降噪时错误剔除的粗匹配特征点对，得到恢复的错误剔除的粗匹配特征点对；汇集上述降噪后得到的粗匹配特征点对及上述得到的恢复的错误剔除的粗匹配特征点对，得到汇集后的粗匹配；使用RANSAC算法对汇集后的粗匹配降噪，降噪后得到的粗匹配为第一、第二图像的特征匹配；其中，所涉及的两次粗匹配采用的匹配器不同。本发明用于提高采用GMS降噪的图像特征匹配的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种图像特征匹配方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112016610A
申请号 ：
CN202010863994.5
公开（公告）日 ：
2020-12-01
申请日 ：
2020-08-25
授权号 ：
CN112016610B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
赵秀阳王鹏
申请人 ：
济南大学
申请人地址 ：
山东省济南市市中区南辛庄西路336号
代理机构 ：
济南舜源专利事务所有限公司
代理人 ：
徐胭脂
优先权 ：
CN202010863994.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06T5/00 G06T7/11
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-12-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200825
申请日 : 20200825
2020-12-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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