一种基于分层特征聚合的图像-文本匹配方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开一种基于分层特征聚合的图像‑文本匹配方法及系统,包括:对图像和文本经预处理后得到图像场景图和文本场景图;对图像场景图和文本场景图分别进行分层特征聚合,得到每个对象的属性及对象间的关系,以此重构得到图像模态的对象特征和文本模态的对象特征;将图像模态的对象特征和文本模态的对象特征进行多模态特征融合,将融合特征映射至公共空间,在公共空间中测量不同模态间的距离,根据距离进行图像和文本的匹配。分层聚合每个对象节点上的属性信息和对象间的关系信息,以保证对象语义的完整性,然后仅利用对象节点的特征进行特征融合,有效降低跨模态匹配的复杂性,提高算法的效率。

基本信息
专利标题 :
一种基于分层特征聚合的图像-文本匹配方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114491174A
申请号 :
CN202111663219.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张化祥董新锋刘丽孙建德朱磊于治楼金圣开
申请人 :
山东师范大学
申请人地址 :
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
闫圣娟
优先权 :
CN202111663219.6
主分类号 :
G06F16/903
IPC分类号 :
G06F16/903  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  G06V10/74  G06V10/80  G06V10/82  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/903
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法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/903
申请日 : 20211230
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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