一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法

实质审查的生效

摘要

本发明请求保护一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法，该算法包括步骤：S1，对于图像的灰度图转换规则进行修改，将原始图像转换为边缘图；S2，引入了ORB算法进行提取特征点，并对其进行改进，加入尺度空间；S3，使用SURF算法的描述子进行特征点描述；S4，提出了改进的自适应性快速最近邻逼近搜索函数库FLANN算法进行匹配；S5，在自适应性匹配中引入随机抽样一致性RANSAC算法对错误匹配点对进行剔除；S6，基于光照、尺寸和旋转等不同场景下，对于SIFT算法、SURF算法和一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法进行图像匹配对比，实验结果表明，较原SURF算法匹配时间缩短20％‑25％，且匹配准确率保持在99％以上。

基本信息

专利标题：

一种融合边缘特征的自适应图像匹配算法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114359591A

申请号：

CN202111520401.6

公开（公告）日：

2022-04-15

申请日：

2021-12-13

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

韩冷汪佳伟张毅孙霞李红英

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区南山街道崇文路2号

代理机构：

重庆市恒信知识产权代理有限公司

代理人：

刘小红

优先权：

CN202111520401.6

主分类号：

G06V10/74

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/80 G06K9/62 G06V10/44

法律状态

2022-05-03 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 10/74
申请日 : 20211213

2022-04-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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