一种印刷电路板检测中的图像特征点快速匹配算法
授权
摘要
本发明的印刷电路板检测中的图像特征点快速匹配算法,包括如下步骤:步骤1)使用FAST算法快速提取大量特征点;步骤2)通过SURF算法进行特征点的矢量描述;步骤3)通过K均值聚类算法减少特征点的数量获得最佳匹配点。有益效果:结合FAST,SURF和K‑Means算法的优点,解决了传统PCB图像匹配过程中特征点不足,匹配时间过长,算法可靠性低的问题,并有效地提高了算法的可行性和图像匹配的准确率和效率。
基本信息
专利标题 :
一种印刷电路板检测中的图像特征点快速匹配算法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109472770A
申请号 :
CN201811137926.X
公开(公告)日 :
2019-03-15
申请日 :
2018-09-27
授权号 :
CN109472770B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
产叶林胡新平
申请人 :
南通大学
申请人地址 :
江苏省南通市啬园路9号
代理机构 :
南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
吴静安
优先权 :
CN201811137926.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00 G06K9/46 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-08 :
授权
2019-04-09 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20180927
申请日 : 20180927
2019-03-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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