一种基于语义图模型的智能供应商匹配方法
公开
摘要
本发明提出了一种基于语义图模型的智能供应商匹配方法，输入供应商和需求的结构化数据；构建供需描述模型，将供应商和需求的结构化数据转为图结构；根据节点类型的不同，计算需求与每个供应商同类型节点间相似度；结合极大熵原理，建立权重优化模型，对模型求解得到指标权重；依据指标权重，给节点和边分配权重；调用图匹配算法，计算图匹配度，通过入口节点的选取降低时间复杂度，然后过滤低于阈值的供应商，得到针对该需求的供应商排序集合；本发明可以让用户只需要输入计划采购的产品需求和企业要求，既能得到相匹配的供应商集合，匹配概念相似的产品，同时应用于在供应商集中寻找符合需求的实例，以及在需求集中寻找最符合供应的需求。
基本信息
专利标题 ：
一种基于语义图模型的智能供应商匹配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565429A
申请号 ：
CN202210163386.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩启龙杨在强宋洪涛王也李丽洁马志强张海涛
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
代理机构 ：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙莉莉
优先权 ：
CN202210163386.2
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06N5/02 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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