基于遗传算法单目标规划模型的供应商与转运商选择方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于遗传算法单目标规划模型的供应商与转运商选择方法,步骤如下:S1:接收各个供应商的历史交易数据进行预处理,并对预处理后的数据进行评分,选出前L名供应商;S2:构建单目标规划模型,将前L名供应商作为单目标规划模型的变量,然后使用遗传算法求得最优解;S3:根据最优解得到未来W周内每一周企业的生产量以及每一周内参与供应商的供应量,从而确定最优的供应商选择方案。本发明采用基于遗传算法的单目标规划模型,将目标函数指作为搜索信息,快速搜索解空间,而避免陷入局部最优解的下降陷阱中;同时遗传算法的变异、选择等特性也很好地模拟了企业与供应商之间的各种不确定性。

基本信息
专利标题 :
基于遗传算法单目标规划模型的供应商与转运商选择方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462689A
申请号 :
CN202210065327.1
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-01-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
文锦柏苏城黄姗姗刘桢谋
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
禹小明
优先权 :
CN202210065327.1
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q10/06  G06Q10/10  G06Q50/08  G06N3/12  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220118
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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