本发明实施例公开了一种模型的构建方法、图像语义分割方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待构建模型的基础模型结构，基础模型结构包括骨干神经网络、卷积层、特征拼接层和分割网络，分割网络包括像素重组模块；根据像素重组模块的输出特征数据的数据通道数量确定卷积层通道数量以及补全通道数量；根据补全通道数量从骨干神经网络中选取中间层作为特征补全层，将特征补全层和卷积层分别与特征拼接模块相连接，将特征拼接模块与分割网络相连接，得到图像语义分割模型。实现了在网络模型的训练之前，构建的模型在减少卷积层通道数的前提下满足像素重组特征的需求，充分复用神经网络模型中间数据结果减小计算量，达到提升速度的目的。