基于语义传播与前背景感知的图像语义分割方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于语义传播与前背景感知的图像语义分割方法及系统,该方法包括以下步骤:步骤A:收集特定场景的图像样本,并标注每个像素所属的对象类别,构建带类别标签的训练集;步骤B:利用图像增强技术对训练集进行数据增强,得到增强后的训练集SE;步骤C:使用训练集SE训练基于语义传播与前背景感知的深度学习网络模型,用于分析图像中每个像素的语义类别;步骤D:将待分割图像输入到训练后的深度学习网络模型中,输出与原图大小相同的语义分割图,得到语义分割结果。该方法及系统有利于提高图像语义分割的像素准确性与平均交并比。

基本信息
专利标题 :
基于语义传播与前背景感知的图像语义分割方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494699A
申请号 :
CN202210109479.7
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈羽中占小路
申请人 :
福州大学
申请人地址 :
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 :
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 :
张灯灿
优先权 :
CN202210109479.7
主分类号 :
G06V10/26
IPC分类号 :
G06V10/26  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220128
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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