基于聚合边缘特征的图像语义分割方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明特别涉及一种基于聚合边缘特征的图像分割网络,包括:特征提取模块,用于提取图像的浅层特征;特征融合模块,用于对浅层特征进行特征融合;上采样模块,用于对融合后的特征进行卷积降维操作,并对降维后的特征图进行上采样双线性插值处理得到与输入图尺寸相同的特征图;显著目标边缘图生成模块,用于对上采样模块输出的特征图进行相加,并对相加后的特征图进行可视化处理得到预测的显著目标边缘图。通过此网络可以有效的提取显著目标,以PC屏幕为例,我们的显著目标就是屏幕的边缘,而非所有线段,建立该网络并完成训练后,训练好的网络就能可靠的提取出显著目标边缘,提取结果中噪点少,保证后续对屏幕的识别更加准确。

基本信息
专利标题 :
基于聚合边缘特征的图像语义分割方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463187A
申请号 :
CN202210387576.2
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-04-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
田辉刘其开徐飞郭玉刚张志翔
申请人 :
合肥高维数据技术有限公司
申请人地址 :
安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1栋21楼
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210387576.2
主分类号 :
G06T3/40
IPC分类号 :
G06T3/40  G06T7/11  G06K9/62  G06V10/26  G06V10/80  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220414
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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