轻量级多尺度特征融合的实时图像语义分割方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种轻量级多尺度特征融合的实时图像语义分割方法,包括:构建包括初始化模块、分离‑提取‑合并瓶颈模块、分区‑融合通道注意力模块、特征融合模块和多尺度注意力解码器的图像语义分割网络。通过图像语义分割网络提取待处理图像初始特征图的多尺度特征,得到多尺度特征图;提取并融合初始特征图的全局通道信息和局部通道信息,得到通道信息特征图;将多尺度特征图、通道信息特征图和原始的待处理图像进行特征融合,得到融合特征图;基于融合特征图进行图像精度恢复,得到图像语义分割结果。本发明能够在参数量相对较小的轻量级图像语义分割网络模型中保证模型的精度和准确率,提高模型的推理速度,实现图像的实时语义分割。
基本信息
专利标题 :
轻量级多尺度特征融合的实时图像语义分割方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445430A
申请号 :
CN202210365378.6
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-04-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
石敏沈佳林易清明骆爱文戴国帅
申请人 :
暨南大学
申请人地址 :
广东省广州市天河区黄埔大道西601号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
林丽明
优先权 :
CN202210365378.6
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20220408
申请日 : 20220408
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载