融合胶囊相似性的单样本语义分割方法
授权
摘要
融合胶囊相似性的单样本语义分割方法，涉及模式识别、图像处理以及计算机视觉等领域，本方法研究基于深度神经网络的单样本语义分割方法中不清楚的相似性映射问题以及该方法在PASCALVOC 2012数据集的图像语义分割任务中的应用。现有的基于深度神经网络的单样本语义分割方法能快速适应在未知类仅有一张标记图像的情形下完成查询图像的像素级语义类预测任务，但是该方法有时产生的相似性映射图不清楚，使得分割查询图像失败，本方法通过引入胶囊概念建立相似性映射，并设计一个相似性映射上的新边缘损失，与主交叉熵损失共同优化训练网络。基于本方法在PASCALVOC 2012数据集上mIoU值达到58.2％，与原始方法相比，其语义分割的准确率更高，具有一定的实用价值。
基本信息
专利标题 ：
融合胶囊相似性的单样本语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113052209A
申请号 ：
CN202110261694.4
公开（公告）日 ：
2021-06-29
申请日 ：
2021-03-10
授权号 ：
CN113052209B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
赵璐郝琨
申请人 ：
天津城建大学
申请人地址 ：
天津市西青区津静路26号
代理机构 ：
石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
林艳艳
优先权 ：
CN202110261694.4
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/34 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-07-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210310
申请日 : 20210310
2021-06-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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