本发明属于数字图像智能处理技术领域，具体为一种基于轮廓的小样本语义分割方法。本发明方法包括：利用深度卷积神经网络提取参考图像和待分割图像各自的特征；使用轮廓生成模块生成待分割图像中较粗糙的物体轮廓；使用轮廓优化模块将较粗糙的物体轮廓优化得到更精细的轮廓；使用标签平均池化操作获取参考图像对应的语义原型；使用区域平均池化操作获取待分割图像中轮廓对应物体的语义原型；比对语义原型进而确定是否属于相同的语义类别。实验结果表明，本发明可以生成精确的分割图，有效解决了小样本语义分割问题。