本发明提供了一种楼盘的分割与轮廓提取方法，首先获取楼盘的平面图像，并利用训练好的FCN分割模型进行图形分割，然后对所述分割结果依次进行形态学处理及轮廓检测，从而提取所述楼盘的轮廓。本发明利用训练好的FCN分割模型进行图像分割，可以接受任意大小的平面图像，更为高效，避免了由于使用像素块而带来的重复存储和计算卷积的问题，提高了算法的适应性，由于所述FCN分割模型利用卷积、池化提取高质量图像特征，在卷积过程中容易丢失细节信息，对所述分割结果依次进行形态学处理，在不降低分割效果的同时能有效填补局部区域缺失，提高轮廓提取准确率，为后续楼盘采光等相关分析工作提供基础理论及数据支撑。