物体图像轮廓基元提取方法和装置
授权
摘要
本发明提供一种物体图像轮廓基元提取方法和装置,其中,方法包括:获取特定物体的第一图像作为支撑图像;获取所述支撑图像的二值化的轮廓基元标注图;获取所述特定物体的第二图像作为查询图像;将所述查询图像、所述支撑图像和所述二值化的轮廓基元标注图输入轮廓基元提取模型得到所述查询图像中的关键轮廓基元。本发明的物体图像轮廓基元提取方法具有单样本学习能力,实现了在有标注支撑图像引导下对任意物体图像中指定轮廓基元的自动提取,具有灵活、易用、实时的优点,可显著提高机器视觉系统的柔性化程度,具有可观的应用前景和社会经济效益。
基本信息
专利标题 :
物体图像轮廓基元提取方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113963337A
申请号 :
CN202111576587.7
公开(公告)日 :
2022-01-21
申请日 :
2021-12-22
授权号 :
CN113963337B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
秦方博徐德
申请人 :
中国科学院自动化研究所
申请人地址 :
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
毛宏宝
优先权 :
CN202111576587.7
主分类号 :
G06V20/60
IPC分类号 :
G06V20/60 G06V10/44 G06V10/74 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06F16/53 G06F16/583 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-08 :
授权
2022-02-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/60
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-01-21 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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