一种果实图像轮廓识别方法
授权
摘要
本发明提供一种果实图像轮廓识别方法，包括：基于Mask R‑CNN深度卷积神经网络进行训练，将果实图像训练集输入所述Mask R‑CNN深度卷积神经网络中，训练得到目标检测模型；通过所述目标检测模型对果实图像验证集进行感兴趣区域提取，根据感兴趣区域生成目标回归框；对所述目标回归框中的果实图像进行多特征融合分析，确定果实边缘轮廓位置；对所述果实边缘轮廓位置进行轮廓拟合优化处理，得到优化后的果实边缘轮廓。本发明能够有效降低并减少光照不均匀、部分遮挡、相似背景特征的复杂背景干扰现象对果实识别与轮廓拟合的影响，提高鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种果实图像轮廓识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111325764A
申请号 ：
CN202010087130.9
公开（公告）日 ：
2020-06-23
申请日 ：
2020-02-11
授权号 ：
CN111325764B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
牟向伟王梁徐丹琦
申请人 ：
广西师范大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市育才路15号
代理机构 ：
北京轻创知识产权代理有限公司
代理人 ：
王丹
优先权 ：
CN202010087130.9
主分类号 ：
G06T7/13
IPC分类号 ：
G06T7/13 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-07-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/13
申请日 : 20200211
申请日 : 20200211
2020-06-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
