结合线性广义模糊算子和水平集的模糊图像轮廓分割方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及图像分割技术领域,公开了结合线性广义模糊算子和水平集的模糊图像轮廓分割方法,包括以下步骤:对模糊的图片分别进行灰度化,得到灰度图像;利用线性广义模糊算子对得到的灰度图像计算,得到最终增强后的灰度图像;设定水平集迭代次数,将步骤二中最终增强后的灰度图像用水平集算法分割,得到该图像的轮廓;根据迭代次数,保存一定迭代次数所分割下来的结果,直到迭代次数完成为止,得到n个分割结果;用Dice评估算法,从n个分割结果中评估出分割图像最好的一个。本方案能够解决现有水平集算法分割模糊图像方法复杂,计算速度慢的技术问题。

基本信息
专利标题 :
结合线性广义模糊算子和水平集的模糊图像轮廓分割方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494307A
申请号 :
CN202210116735.5
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
冉懋梓
申请人 :
盛泰光电科技股份有限公司
申请人地址 :
重庆市双桥经开区电子信息产业园#207厂房3楼
代理机构 :
重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
康奇刚
优先权 :
CN202210116735.5
主分类号 :
G06T7/12
IPC分类号 :
G06T7/12  G06T5/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/12
边缘分割
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/12
申请日 : 20220207
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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