本发明提供一种小样本语义分割方法及装置，属于计算机视觉技术领域；导入含有多个图像的训练集，根据图像类别将所述训练集中的多个图像划分为支持集和查询集；通过预训练的特征编码器对所述支持集和查询集进行特征提取，得到支持特征和查询特征；将支持特征的频域进行分离，得到多频特征，并将多频特征提取为多频原型；将多频原型与查询特征进行自适应匹配连接，得到新查询特征；对新查询特征的多个特征向量分别进行分割预测，得到每个特征向量对应的预测类别。本发明能够有效地通过小样本对新类别的目标进行语义分割，提高计算效率，减少存储空间，有效降低数据标注的人工成本。