本发明公开了一种基于节点分类的弱监督图像语义方法及系统，旨在将图像语义分割转化为图节点分类问题，方法包括：将原始图像输入分类网络，利用图像级标签得到初始伪标签；将初始伪标签应用于节点分类中，经过训练及CRF后处理，得到最终的图像分割训练标签；将图像输入分割网络，利用优化后的分割标签训练，得到最终结果。本发明提供的方法，通过将语义分割转化为节点分类问题，引入图模型，充分考虑各个像素之间的关系，在仅使用图像级标注的情况下，显著提升了弱监督语义分割模型的精度。