一种基于强变换下的半监督遥感图像语义分割方法及设备
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于强变换下的半监督遥感图像语义分割方法及设备，该方法采用教师‑学生网络的半监督学习结构，学生网络通过训练优化得到，教师网络为每轮训练后学生网络的指数滑动平均，训练学生网络时除了一般的随机旋转、翻转、颜色的变换外，使用了随机掩膜混合的变换方式，对两幅影像进行随机掩膜混合的方式得到增强后的影像，对应标签图像也进行同样的增强方式，对学生网络与教师网络的输出求一致性损失。通过本发明，能够减少网络模型训练时间成本，同时提高一致性学习半监督语义分割的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于强变换下的半监督遥感图像语义分割方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283329A
申请号 ：
CN202111356781.4
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吕亮杭兆峰杨立华孙正标王恩民任鑫姚中原王有超王华童彤赵鹏程杜静宇李学刚
申请人 ：
华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司
申请人地址 ：
江苏省盐城市大丰区草庙镇幸福路1号
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵迪
优先权 ：
CN202111356781.4
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/26 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211116
申请日 : 20211116
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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