一种半监督的单目标视频分割方法
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摘要

本发明公开了一种半监督的单目标视频分割方法,属于视频目标分割技术领域。本发明基于网络结构逐层的非线性变换,训练网络权重,并通过改进的U‑net网络进行卷积池化下采样然后上采样,获取原图的形状,得到每个像素的的目标识别预测值,获取对应模板目标物体的搜索图片的单目标视频分割结果。将所获得的分割结果用于目标跟踪中,可以实现对跟踪目标的准确定位,提升目标跟踪处理性能。

基本信息
专利标题 :
一种半监督的单目标视频分割方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113344932A
申请号 :
CN202110608181.6
公开(公告)日 :
2021-09-03
申请日 :
2021-06-01
授权号 :
CN113344932B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
饶云波程奕茗薛俊民
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
电子科技大学专利中心
代理人 :
周刘英
优先权 :
CN202110608181.6
主分类号 :
G06T7/10
IPC分类号 :
G06T7/10  G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
法律状态
2022-05-03 :
授权
2021-09-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20210601
2021-09-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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