基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型
授权
摘要
本发明涉及一种基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型，其主要技术特点是：包括级联在一起两个pix2pix模型，每个pix2pix模型均由生成器、判别器、损失函数组成，第一个pix2pix模型为目标边界检测模型(OBD模型)，其检测结果叠加在原始图像上用作第二个pix2pix模型的输入，第二个pix2pix模型为目标分割模型。本发明设计合理，在目标边界检测模型当中引入了边界注意力一致性用于增强对目标边界的注意力，进而检测到准确的目标边界，实现更准确的目标分割结果。
基本信息
专利标题 ：
基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112686913A
申请号 ：
CN202110028596.6
公开（公告）日 ：
2021-04-20
申请日 ：
2021-01-11
授权号 ：
CN112686913B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
李冬辉刘欣宇梁宁一高龙
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津盛理知识产权代理有限公司
代理人 ：
王利文
优先权 ：
CN202110028596.6
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/13 G06K9/32 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-05-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20210111
申请日 : 20210111
2021-04-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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