一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法，包括：获取待测OCT图像并输入至深度学习网络；基于多尺度密集链接的空洞卷积模块，提取图像特征并建立光学相干断层图像和冠状动脉内膜的对应关系；基于相邻帧信息补充模块计算光学相干断层图像中相邻帧的一致性，并获取相邻帧补充关系；根据光学相干断层图像和冠状动脉内膜的对应关系、相邻帧补充关系，输出内膜边界分割边界结果。通过使用本发明，能够快速精准地分割出冠状动脉内膜边界。本发明作为一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法，可广泛应用于医学图像处理领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于相邻帧一致性的冠状动脉内膜边界分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612407A
申请号 ：
CN202210210195.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张贺晔高智凡冯天元
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210210195.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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