一种基于边界引导的息肉图像分割方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于边界引导的息肉图像分割方法，包括：构建息肉图像分割模型；将待分割的息肉图像输入息肉图像分割模型中，得到各个侧输出的区域预测图PR4‑PR1和边界预测图PB4‑PB1，并将其上采样至与待分割的息肉图像相同的分辨率，得到区域预测图和边界预测图
利用交叉熵损失函数计算区域预测图
边界预测图
与真实标注图之间的误差，并将误差进行反向传递以更新息肉图像分割模型参数，以训练息肉图像分割模型；将待分割的息肉图像输入至训练好的息肉图像分割模型中，将残差细化译码器A输出的区域预测图通过一个Sigmoid层归一化至(0,1)，再恢复原图像分辨率后输出为最终的分割结果；本发明大大提高了息肉图像分割的准确性；实现了更精准的区域预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于边界引导的息肉图像分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612662A
申请号 ：
CN202210228391.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈舒涵陆露徐秀奇俞锦豪陈泽宇汤浩楠
申请人 ：
扬州大学
申请人地址 ：
江苏省扬州市大学南路88号
代理机构 ：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王晓东
优先权 ：
CN202210228391.7
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/44 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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