基于DCNN边界引导的遥感图像建筑物提取方法
授权
摘要
本发明涉及基于DCNN边界引导的遥感图像建筑物提取方法,包括步骤:获取遥感图像,使用编码器对遥感图像进行特征提取,从而得到多张特征图,编码器为主干子网络;使用解码器从多张特征图中检测建筑物边界特征和估计建筑物掩膜特征,所述解码器包括边界子网络、掩膜子网络;使用解码器将建筑物边界特征和建筑物掩膜特征进行融合,最终获取建筑物提取结果,编码器还包括细化子网络。本发明从边界子网络中检测建筑物边界特征,同时从掩膜子网络中估计建筑物掩膜特征;为了利用建筑物边界特征和建筑物掩膜特征之间的语义相关性,进一步通过细化子网络利用它们之间的互补信息,生成在建筑物边界处具有强烈响应的最终建筑物提取结果。
基本信息
专利标题 :
基于DCNN边界引导的遥感图像建筑物提取方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387523A
申请号 :
CN202210286213.X
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-03-23
授权号 :
CN114387523B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
杨斯涵
申请人 :
成都理工大学
申请人地址 :
四川省成都市二仙桥东三路1号
代理机构 :
北京市领专知识产权代理有限公司
代理人 :
潘镜如
优先权 :
CN202210286213.X
主分类号 :
G06V20/10
IPC分类号 :
G06V20/10 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-03 :
授权
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220323
申请日 : 20220323
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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