基于轮廓引导和结构注意的全卷积网络建筑物提取方法
公开
摘要
本发明公开了基于轮廓引导和结构注意的全卷积网络建筑物提取方法，所述方法包括：获取遥感图像；将所述遥感图像输入已训练的基于轮廓引导和结构注意的全卷积网络，通过基于轮廓引导和结构注意的全卷积网络输出建筑物强度图；基于阈值算法，提取所述建筑物强度图的二值图像，得到建筑物提取结果。本发明实施例的基于轮廓引导和结构注意的全卷积网络通过轮廓引导和结构注意可以更好的关注建筑物的边缘信息，从而能够提高建筑物提取边缘精度，并且具有较好的鲁棒性和实用性。
基本信息
专利标题 ：
基于轮廓引导和结构注意的全卷积网络建筑物提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565833A
申请号 ：
CN202111610703.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
史文中陈善雄
申请人 ：
理大产学研基地（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道高新技术产业园南区粤兴一道18号香港理工大学产学研大楼205室
代理机构 ：
深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
林敏
优先权 ：
CN202111610703.2
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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