基于混合注意力卷积神经网络的工业过程性能评估方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种混合注意力卷积神经网络与XGBoost算法的工业过程性能评估方法,包括如下步骤:步骤1、以一定频率采集工业过程中系统变量的运行数据,建立包含多变量,多类型故障的数据集,并对其进行数据预处理,在此基础上对故障类型进行编号打标签,设置对应的关系,之后对故障类型和标签划分相应的训练集和测试集;步骤2、构建注意力卷积神经网络故障诊断模型;步骤3:利用划分好的训练集训练注意力卷积网络模型;步骤4:将模型性能最好时所提取到的特征输入到XGBoost分类器中拟合提升树;步骤5:故障诊断:将测试集输入到ACNN‑XGBoost模型中,XGBoost分类器的输出可以反映模型最终的诊断结果。

基本信息
专利标题 :
基于混合注意力卷积神经网络的工业过程性能评估方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114326639A
申请号 :
CN202111682868.0
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡科鹏吴锋张日东
申请人 :
杭州电子科技大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 :
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 :
孙孟辉
优先权 :
CN202111682868.0
主分类号 :
G05B19/418
IPC分类号 :
G05B19/418  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05B
一般的控制或调节系统;这种系统的功能单元;用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B19/00
程序控制系统
G05B19/02
电的
G05B19/418
全面工厂控制,即集中控制许多机器,例如直接或分布数字控制、柔性制造系统、集成制造系统、计算机集成制造
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 19/418
申请日 : 20211230
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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