使用卷积神经网络检测机器人过程自动化中的用户界面元素
公开
摘要
可以使用卷积神经网络(CNN)在机器人过程自动化(RPA)中检测用户界面(UI)中的图形元素。这种过程可以特别适合于检测太小而不能用传统技术检测的图形元素。检测图形元素(例如，控制对象)的准确性可以通过提供基于神经网络的处理来增强，基于神经网络的处理对于各种UI因素的变化是鲁棒的，诸如不同的分辨率、不同的操作系统(OS)缩放因子、不同的每英寸点数(DPI)设置以及由于应用和网站的UI定制而引起的变化。
基本信息
专利标题 ：
使用卷积神经网络检测机器人过程自动化中的用户界面元素
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556368A
申请号 ：
CN202080070707.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-08-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
M·尼亚戈维奇S·亚当V·图多尔D·波波莱亚
申请人 ：
尤帕斯公司
申请人地址 ：
美国纽约州
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
李辉
优先权 ：
CN202080070707.3
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06T7/11 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/774 G06F9/455 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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