本发明涉及图像检测技术领域，具体公开了基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统，其中系统包括：训练模块，用于将训练图像集中的图像输入卷积神经网络模型进行训练；初步验证模块，用于获取不良品摄像头模组的图像，输入训练结束的卷积神经网络模型，基于卷积神经网络模型的检测结果判断正确率是否满足预设标准；批量验证模块，用于获取生产线上摄像头模组的图像，输入训练完成的卷积神经网络模型，将卷积神经网络模型输出的检测结果与生产线原有的检测结果进行对比，判断拟合度是否超过第一阈值，若超过，标记为验证通过的卷积神经网络模型。采用本发明的技术方案能够在保证准确率的情况下提高检测效率。