基于卷积神经网络的地震面波检测方法
公开
摘要
本发明提供一种基于卷积神经网络的地震面波检测方法，该基于卷积神经网络的地震面波检测方法包括：步骤1，对地震资料做预处理；步骤2，使用卷积网络提取地震信号的高维特征；步骤3，使用反卷积网络生成面波分布区域。该基于卷积神经网络的地震面波检测方法针对地震叠前数据中面波噪音无法自动精确定位的问题，通过卷积神经网络能够自动检测面波在地震叠前信号中的分布区域，可提高面波标注的精度和智能程度。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络的地震面波检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114624770A
申请号 ：
CN202011471663.3
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙剑苗永康张猛丛龙水李战强李乃聚孙世为隆文涛
申请人 ：
中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请人地址 ：
山东省东营市东营区济南路125号
代理机构 ：
济南日新专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
崔晓艳
优先权 ：
CN202011471663.3
主分类号 ：
G01V1/36
IPC分类号 ：
G01V1/36 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01V
地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
G01V1/00
地震学；地震或声学的勘探或探测
G01V1/28
地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正
G01V1/36
完成记录的静态或动态校正，例如，传播范围的校正；地震信号的相关处理；消除干扰能量的影响
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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