本发明针对叠前时间域地震资料的初至拾取不准确、需要反复人工调参等问题公开了一种基于卷积神经网络的地震初至拾取方法。其包括：对地震资料做预处理；使用卷积网络提取地震信号的高维特征；使用反卷积网络生成初至“到达前与到达后”的分布区域；确定地震初至时间。本发明通过卷积神经网络能够自动分析初至到达时间，可提高初至拾取精度和智能程度。很好的解决了现有技术采用基于长短时窗能量比方法做改进，不仅在对中低信噪比条件下的初至拾取偏差大，而且需要人工调优多种参数，试错成本高等问题。