基于3D卷积神经网络自监督3D地震数据随机噪声压制方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于地震数据处理技术领域，具体涉及一种基于3D卷积神经网络自监督3D地震数据随机噪声压制方法，1、设计3D卷积神经网络架构；2、准备含有随机噪声的3D地震数据；3、设计自监督辅助任务；4、设计避免过拟合的策略；5、运行3D卷积神经网络；6、确定最优压制噪声结果。相比于现有基于深度学习的方法，本方法通过自监督策略辅助的新型3D卷积神经网络解决数据集中样本多样性或者标签质量限制神经网络去噪能力以及泛化能力的问题；考虑3D地震数据中有效信号的空间相关性，通过3D卷积克服2D卷积在提取3D空间结构特征上的局限性，改善神经网络对有效信号的保护能力，提高3D地震资料的信噪比。
基本信息
专利标题 ：
基于3D卷积神经网络自监督3D地震数据随机噪声压制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114460648A
申请号 ：
CN202210097478.5
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曹伟郭雪豹田枫石颖王维红李婷婷
申请人 ：
东北石油大学
申请人地址 ：
黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号
代理机构 ：
大庆禹奥专利事务所
代理人 ：
朱林
优先权 ：
CN202210097478.5
主分类号 ：
G01V1/36
IPC分类号 ：
G01V1/36 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01V
地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
G01V1/00
地震学；地震或声学的勘探或探测
G01V1/28
地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正
G01V1/36
完成记录的静态或动态校正，例如，传播范围的校正；地震信号的相关处理；消除干扰能量的影响
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01V 1/36
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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