基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法
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摘要
本发明公布了一种基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法，属于勘探地震信号处理技术领域，涉及地震资料多次波和随机噪声的压制以及一次波的重建。本发明设计具有卷积编码和卷积解码过程的深度神经网络，卷积编码过程用来学习训练集中地震数据的一次波特征，卷积解码过程能够利用这些特征来重建一次波和压制多次波。在训练阶段，包含多次波的原始数据和加入随机噪声的数据一起组成增广数据集，用该数据集来学习神经网络参数比只使用原始数据作为输入数据训练的神经网络能够取得更好的抗噪稳定性。
基本信息
专利标题 ：
基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112946749A
申请号 ：
CN202110160644.7
公开（公告）日 ：
2021-06-11
申请日 ：
2021-02-05
授权号 ：
CN112946749B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
胡天跃王坤喜安圣培刘小舟王尚旭魏建新
申请人 ：
北京大学
申请人地址 ：
北京市海淀区颐和园路5号
代理机构 ：
北京万象新悦知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄凤茹
优先权 ：
CN202110160644.7
主分类号 ：
G01V1/38
IPC分类号 ：
G01V1/38 G01V1/28 G01V1/30
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01V
地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
G01V1/00
地震学；地震或声学的勘探或探测
G01V1/38
专用于被水覆盖的区域
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01V 1/38
申请日 : 20210205
申请日 : 20210205
2021-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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